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產(chǎn)品與解決方案

地址治理

一房一價(jià)

財(cái)力評(píng)級(jí)

樓盤(pán)評(píng)級(jí)

網(wǎng)周營(yíng)銷(xiāo)

中國(guó)房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)

地址數(shù)據(jù)不完整、不規(guī)范，信息模糊，數(shù)據(jù)分散無(wú)法關(guān)聯(lián)匹配，導(dǎo)致企業(yè)統(tǒng)一管理困難

系統(tǒng)自動(dòng)化對(duì)輸入地址智能補(bǔ)全、自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)、相似度匹配，統(tǒng)一規(guī)范地址格式，并將多方數(shù)據(jù)融合關(guān)聯(lián)到企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

地址數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量多，信息雜亂不完整，希望統(tǒng)一管理和利用的企業(yè)

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在貸前估值、貸后復(fù)估場(chǎng)景下，使用傳統(tǒng)評(píng)估公司效率低、成本高；押品管理動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)管理難，無(wú)法精細(xì)落到每個(gè)環(huán)節(jié)

房產(chǎn)數(shù)據(jù)覆蓋全國(guó)各城市地區(qū)，樣本多元化、價(jià)格精準(zhǔn)度高。數(shù)據(jù)匹配能力、數(shù)據(jù)處理速度行業(yè)領(lǐng)先，全方位評(píng)估因子及數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)每套房產(chǎn)的特性，生成個(gè)性化參數(shù)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，使評(píng)估結(jié)果更精細(xì)化

貸前估值、貸后復(fù)估、押品管理及風(fēng)控、法拍、房產(chǎn)估值等業(yè)務(wù)需求機(jī)構(gòu)

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判斷客戶(hù)財(cái)力狀況沒(méi)有依據(jù)，無(wú)法進(jìn)行客戶(hù)分層，針對(duì)業(yè)務(wù)展開(kāi)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)及拓展

以地理位置為核心，通過(guò)人工智能對(duì)地址數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化治理、打破數(shù)據(jù)壁壘將不同維度的數(shù)據(jù)鏈接、結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立評(píng)級(jí)模型、輸出基于地址的綜合財(cái)力評(píng)級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)客戶(hù)分層。

對(duì)客戶(hù)的財(cái)力劃分、客戶(hù)分層、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)促活、拉新等有所需求機(jī)構(gòu)

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對(duì)樓盤(pán)/區(qū)域信息無(wú)統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn)，在與信貸政策掛鉤場(chǎng)景下，無(wú)法通過(guò)樓盤(pán)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)控管理

以樓盤(pán)為顆粒度，運(yùn)用樓盤(pán)基礎(chǔ)信息、交易數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)，通過(guò)模型進(jìn)行價(jià)值計(jì)算與深度分析。 將市場(chǎng)價(jià)值、小區(qū)區(qū)位、教育，醫(yī)療、生活配套及人口數(shù)這六大因素、30+項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分分級(jí)，多維度判斷樓盤(pán)綜合及價(jià)值，賦能不同場(chǎng)景的各類(lèi)需求。

新/存量樓盤(pán)準(zhǔn)入分析，樓盤(pán)估值、押品管理、貸后風(fēng)險(xiǎn)管理，定點(diǎn)區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值評(píng)估等需求機(jī)構(gòu)

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網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)格化營(yíng)銷(xiāo)模式缺少數(shù)字化支持

將網(wǎng)點(diǎn)/客戶(hù)地址標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)客戶(hù)歸屬等進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，支持網(wǎng)點(diǎn)人員圍繞社區(qū)、園區(qū)進(jìn)行網(wǎng)周分析和營(yíng)銷(xiāo)拓展

銀行線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)格化管理和數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)

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對(duì)于房產(chǎn)及地址數(shù)據(jù)而言，市面上的來(lái)源及提供方多種多樣，無(wú)標(biāo)桿性；且數(shù)據(jù)零散、多元，無(wú)法判斷其精準(zhǔn)度。

自建中國(guó)地址/房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)CPDB（China Property Database），包含地址庫(kù)、樓盤(pán)庫(kù)、商鋪、寫(xiě)字樓等信息的數(shù)據(jù)字典，用于存儲(chǔ)和管理樓盤(pán)信息，實(shí)現(xiàn)地址價(jià)值精準(zhǔn)匹配。

地址/房產(chǎn)數(shù)據(jù)有需求，或需要治理地址的企業(yè)

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產(chǎn)品痛點(diǎn)解決方案

地址治理

一房一價(jià)

財(cái)力評(píng)級(jí)

樓盤(pán)評(píng)級(jí)

網(wǎng)周營(yíng)銷(xiāo)

房產(chǎn)大數(shù)據(jù)

地址數(shù)據(jù)不完整、不規(guī)范，信息模糊，數(shù)據(jù)分散無(wú)法關(guān)聯(lián)匹配，導(dǎo)致企業(yè)統(tǒng)一管理困難

系統(tǒng)自動(dòng)化對(duì)輸入地址智能補(bǔ)全、自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)、相似度匹配，統(tǒng)一規(guī)范地址格式，并將多方數(shù)據(jù)融合關(guān)聯(lián)到企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

地址數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量多，信息雜亂不完整，希望統(tǒng)一管理和利用的企業(yè)

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在貸前估值、貸后復(fù)估場(chǎng)景下，使用傳統(tǒng)評(píng)估公司效率低、成本高；押品管理動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)管理難，無(wú)法精細(xì)落到每個(gè)環(huán)節(jié)

房產(chǎn)數(shù)據(jù)覆蓋全國(guó)各城市地區(qū)，樣本多元化、價(jià)格精準(zhǔn)度高。數(shù)據(jù)匹配能力、數(shù)據(jù)處理速度行業(yè)領(lǐng)先，全方位評(píng)估因子及數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)每套房產(chǎn)的特性，生成個(gè)性化參數(shù)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，使評(píng)估結(jié)果更精細(xì)化

貸前估值、貸后復(fù)估、押品管理及風(fēng)控、法拍、房產(chǎn)估值等業(yè)務(wù)需求機(jī)構(gòu)

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判斷客戶(hù)財(cái)力狀況沒(méi)有依據(jù)，無(wú)法進(jìn)行客戶(hù)分層，針對(duì)業(yè)務(wù)展開(kāi)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)及拓展

以地理位置為核心，通過(guò)人工智能對(duì)地址數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化治理、打破數(shù)據(jù)壁壘將不同維度的數(shù)據(jù)鏈接、結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立評(píng)級(jí)模型、輸出基于地址的綜合財(cái)力評(píng)級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)客戶(hù)分層。

對(duì)客戶(hù)的財(cái)力劃分、客戶(hù)分層、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)促活、拉新等有所需求機(jī)構(gòu)

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對(duì)樓盤(pán)/區(qū)域信息無(wú)統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn)，在與信貸政策掛鉤場(chǎng)景下，無(wú)法通過(guò)樓盤(pán)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)控管理

以樓盤(pán)為顆粒度，運(yùn)用樓盤(pán)基礎(chǔ)信息、交易數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)，通過(guò)模型進(jìn)行價(jià)值計(jì)算與深度分析。 將市場(chǎng)價(jià)值、小區(qū)區(qū)位、教育，醫(yī)療、生活配套及人口數(shù)這六大因素、30+項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分分級(jí)，多維度判斷樓盤(pán)綜合及價(jià)值，賦能不同場(chǎng)景的各類(lèi)需求。

新/存量樓盤(pán)準(zhǔn)入分析，樓盤(pán)估值、押品管理、貸后風(fēng)險(xiǎn)管理，定點(diǎn)區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值評(píng)估等需求機(jī)構(gòu)

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網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)格化營(yíng)銷(xiāo)模式缺少數(shù)字化支持

將網(wǎng)點(diǎn)/客戶(hù)地址標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)客戶(hù)歸屬等進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，支持網(wǎng)點(diǎn)人員圍繞社區(qū)、園區(qū)進(jìn)行網(wǎng)周分析和營(yíng)銷(xiāo)拓展

銀行線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)格化管理和數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)

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對(duì)于房產(chǎn)及地址數(shù)據(jù)而言，市面上的來(lái)源及提供方多種多樣，無(wú)標(biāo)桿性；且數(shù)據(jù)零散、多元，無(wú)法判斷其精準(zhǔn)度。

自建中國(guó)地址/房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)CPDB（China Property Database），包含地址庫(kù)、樓盤(pán)庫(kù)、商鋪、寫(xiě)字樓等信息的數(shù)據(jù)字典，用于存儲(chǔ)和管理樓盤(pán)信息，實(shí)現(xiàn)地址價(jià)值精準(zhǔn)匹配。

地址/房產(chǎn)數(shù)據(jù)有需求，或需要治理地址的企業(yè)

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企業(yè)概況

核心競(jìng)爭(zhēng)力

技術(shù)能力
服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
數(shù)據(jù)能力
人工智能時(shí)空價(jià)值挖掘技術(shù)與創(chuàng)新
數(shù)據(jù)定向挖掘與分析專(zhuān)利技術(shù)
自然語(yǔ)言處理自動(dòng)名址識(shí)別系統(tǒng)
地址模糊搜索與自動(dòng)匹配技術(shù)
深度學(xué)習(xí)價(jià)值計(jì)算與建模
面向分布式環(huán)境的數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)
大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高效檢索技術(shù)
基于智能算法的多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)
服務(wù)于政府機(jī)構(gòu)及金融頭部企業(yè)
多維度、多場(chǎng)景、多模型、多接口
本地化部署、分布式存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)安全
國(guó)有大行信賴(lài)，提供建模和制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
CPDB房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)
17年房產(chǎn)數(shù)據(jù)積累
行政區(qū)劃庫(kù) 地址數(shù)據(jù)庫(kù) 樓盤(pán)字典 商業(yè)地產(chǎn)庫(kù) 市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 寫(xiě)字樓庫(kù) POI庫(kù) 名址庫(kù)

核心競(jìng)爭(zhēng)力

技術(shù)能力
人工智能時(shí)空價(jià)值挖掘技術(shù)與創(chuàng)新
數(shù)據(jù)定向挖掘與分析專(zhuān)利技術(shù)
自然語(yǔ)言處理自動(dòng)名址識(shí)別系統(tǒng)
地址模糊搜索與自動(dòng)匹配技術(shù)
深度學(xué)習(xí)價(jià)值計(jì)算與建模
面向分布式環(huán)境的數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)
大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高效檢索技術(shù)
基于智能算法的多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)
服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
服務(wù)于政府機(jī)構(gòu)及金融頭部企業(yè)
多維度、多場(chǎng)景、多模型、多接口
本地化部署、分布式存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)安全
國(guó)有大行信賴(lài)，提供建模和制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)據(jù)能力
CPDB房產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)
17年房產(chǎn)數(shù)據(jù)積累
行政區(qū)劃庫(kù) 地址數(shù)據(jù)庫(kù) 樓盤(pán)字典 商業(yè)地產(chǎn)庫(kù) 市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 寫(xiě)字樓庫(kù) POI庫(kù) 名址庫(kù)

適用于企業(yè)有關(guān)地址數(shù)據(jù)的場(chǎng)景應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)庫(kù)及領(lǐng)先業(yè)內(nèi)技術(shù)所研發(fā)的地?cái)?shù)平臺(tái)系列產(chǎn)品

基于房?jī)r(jià)網(wǎng)多年積累的大數(shù)據(jù)庫(kù)

樓盤(pán)評(píng)估 房產(chǎn)估價(jià) 精準(zhǔn)拓客 提額定價(jià) 線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo) 押品管理 網(wǎng)點(diǎn)選址 財(cái)力信息
 地 數(shù)
地址治理：地址標(biāo)準(zhǔn)化及其它僅數(shù)據(jù)維度服務(wù)
一房一價(jià)：基于CPDB的房產(chǎn)估價(jià)產(chǎn)品
財(cái)力評(píng)級(jí)：基于地址數(shù)據(jù)對(duì)人的財(cái)力評(píng)級(jí)
樓盤(pán)評(píng)級(jí)：基于地址數(shù)據(jù)對(duì)樓盤(pán)的價(jià)值評(píng)級(jí)
網(wǎng)點(diǎn)評(píng)級(jí)：基于地址及其關(guān)聯(lián)區(qū)域數(shù)據(jù)的評(píng)分產(chǎn)品
CPDB 中國(guó)房產(chǎn)大數(shù)據(jù)
行政區(qū)劃庫(kù) 地址數(shù)據(jù)庫(kù) 樓盤(pán)字典 商業(yè)地產(chǎn)庫(kù) 市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 寫(xiě)字樓庫(kù) POI庫(kù) 名址庫(kù)

適用于企業(yè)有關(guān)地址數(shù)據(jù)的場(chǎng)景應(yīng)用

樓盤(pán)評(píng)估 房產(chǎn)估價(jià) 精準(zhǔn)拓客 提額定價(jià) 線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo) 押品管理 網(wǎng)點(diǎn)選址 財(cái)力信息

基于大數(shù)據(jù)庫(kù)及領(lǐng)先業(yè)內(nèi)技術(shù)所研發(fā)的地?cái)?shù)平臺(tái)系列產(chǎn)品

地址治理：地址標(biāo)準(zhǔn)化及其它僅數(shù)據(jù)維度服務(wù)
一房一價(jià)：基于CPDB的房產(chǎn)估價(jià)產(chǎn)品
財(cái)力評(píng)級(jí)：基于地址數(shù)據(jù)對(duì)人的財(cái)力評(píng)級(jí)
樓盤(pán)評(píng)級(jí)：基于地址數(shù)據(jù)對(duì)樓盤(pán)的價(jià)值評(píng)級(jí)
網(wǎng)點(diǎn)評(píng)級(jí)：基于地址及其關(guān)聯(lián)區(qū)域數(shù)據(jù)的評(píng)分產(chǎn)品

基于房?jī)r(jià)網(wǎng)多年積累的大數(shù)據(jù)庫(kù)

行政區(qū)劃庫(kù) 地址數(shù)據(jù)庫(kù) 樓盤(pán)字典 商業(yè)地產(chǎn)庫(kù) 市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 寫(xiě)字樓庫(kù) POI庫(kù) 名址庫(kù)

相關(guān)行業(yè)解決方案

銀行
非銀金融
政府機(jī)構(gòu)
連鎖機(jī)構(gòu)
證券
在地址治理、客戶(hù)分層、押品管理、信用卡應(yīng)用場(chǎng)景下有著比較大需求，房?jī)r(jià)網(wǎng)定制標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，賦能銀行客戶(hù)
01推薦解決方案
地址治理、貸前房產(chǎn)評(píng)估、貸后復(fù)估、押品管理、 信用卡客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)劃等產(chǎn)品及解決方案
02成功案例
某國(guó)有四大行之一
房?jī)r(jià)網(wǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)建設(shè)管理解決方案，支持互聯(lián)網(wǎng)信貸等業(yè)務(wù)的開(kāi)展
01推薦解決方案
信貸風(fēng)控
02成功案例
某頭部互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)
房?jī)r(jià)網(wǎng)對(duì)于政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集分析，行業(yè)研究報(bào)告起到數(shù)據(jù)支持作用
01推薦解決方案
房產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、房產(chǎn)數(shù)據(jù)研究解決方案
02成功案例
某政府機(jī)關(guān)單位
存量客戶(hù)地址數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范統(tǒng)一的管理，并通過(guò)地址信息進(jìn)行客戶(hù)財(cái)力分層評(píng)級(jí)，達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)目的
01推薦解決方案
地址治理、網(wǎng)點(diǎn)選址、客戶(hù)分層等解決方案
02成功案例
某一線(xiàn)城市大型連鎖機(jī)構(gòu)
房?jī)r(jià)網(wǎng)通過(guò)地址數(shù)據(jù)采集和治理，進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像分析，對(duì)客戶(hù)分層分類(lèi)，協(xié)助券商業(yè)務(wù)及政策開(kāi)展
01推薦解決方案
地址治理、客戶(hù)分層等解決方案
02成功案例
某頭部券商

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在地址治理、客戶(hù)分層、押品管理、信用卡應(yīng)用場(chǎng)景下有著比較大需求，房?jī)r(jià)網(wǎng)定制標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，賦能銀行客戶(hù)
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地址治理、貸前房產(chǎn)評(píng)估、貸后復(fù)估、押品管理、 信用卡客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)劃等產(chǎn)品及解決方案
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政府機(jī)構(gòu)

房?jī)r(jià)網(wǎng)對(duì)于政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集分析，行業(yè)研究報(bào)告起到數(shù)據(jù)支持作用
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存量客戶(hù)地址數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范統(tǒng)一的管理，并通過(guò)地址信息進(jìn)行客戶(hù)財(cái)力分層評(píng)級(jí)，達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)目的
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證券

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02成功案例
某頭部券商

數(shù)據(jù)能力

PART1



數(shù)據(jù)積累超過(guò)

17年+

客戶(hù)行業(yè)

銀行

互聯(lián)網(wǎng)金融

政府機(jī)構(gòu)

評(píng)估機(jī)構(gòu)

證券機(jī)構(gòu)

醫(yī)療機(jī)構(gòu)





樓媒/梯媒

征信公司

保險(xiǎn)

連鎖機(jī)構(gòu)

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